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那些現(xiàn)有的少量的“終端”物聯(lián)網(wǎng)和“云端”人工智能，兩者加在一同并不是我這里所述的智聯(lián)網(wǎng)。想要到達(dá)智聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)，需求滿足3個(gè)必要條件：邊緣智能、互聯(lián)驅(qū)動(dòng)、云端升華。

美國拉斯維加斯舉行的2018 CES曾經(jīng)完畢，物聯(lián)網(wǎng)的下半場——“智聯(lián)網(wǎng)”的大幕才剛剛開啟。

CES作爲(wèi)國際上規(guī)模最大的消費(fèi)電子展之一，在某種水平上可以看作是技術(shù)趨向的風(fēng)向標(biāo)。往年，人工智能AI和物聯(lián)網(wǎng)IoT片面“攻陷”各個(gè)展區(qū)，智能家居、STEM機(jī)器人、智能汽車、AI飛行器、水下無人機(jī)…AI+IoT商品曾經(jīng)多到“走火入魔”的境地。

簡直每隔一段工夫，媒體界和投資界都要“翻炒”一波熱(xue)點(diǎn)(tou)，不時(shí)安慰人們理性的神經(jīng)，往年的一大波AI硬件便是如此…假如你的記憶力足夠好，還記得猶在眼前的當(dāng)年，那些漫山遍野的經(jīng)過加裝WiFi模塊讓各種設(shè)備和各類家電聯(lián)網(wǎng)的狂熱炒作嗎?最終的結(jié)局，是以用戶既不叫好也不叫座的慘淡理想開場。

喧囂之后，是時(shí)分該冷靜的感性剖析哪些是過眼煙云的投機(jī)，哪些是實(shí)真實(shí)在的趨向，越是在潮流猛烈變化的時(shí)辰，越要冷靜剖析，從魚龍混雜中厘清噱頭抑或規(guī)律，才干真正抓住將來趨向與價(jià)值。

“脫虛向?qū)崱钡娜斯ぶ悄芎汀懊搶?shí)向虛”的物聯(lián)網(wǎng)

當(dāng)下的人工智能和物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)都遇到了一定的開展瓶頸：一方面，在CES上逐漸浸透到硬件層的AI，標(biāo)明人工智能需求“物理實(shí)體”的場景驗(yàn)證和提升本身的適用性，另一方面，開展多年的物聯(lián)網(wǎng)不斷不溫不火，如何更好的展現(xiàn)和自證“數(shù)字虛體”的價(jià)值成爲(wèi)燃眉之急。

但是縱觀CES中展出的各種商品，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的交融大多還停留在外表低度浸透、復(fù)雜疊加的形態(tài)，并沒有經(jīng)過深度交融發(fā)明中轉(zhuǎn)實(shí)質(zhì)的使用或商用價(jià)值。

以智能家居范疇舉例，回憶上一次智能家居企業(yè)個(gè)人“踏空”事情的慘痛經(jīng)驗(yàn)——事先很多智能家居廠商天經(jīng)地義的以為在冰箱、空調(diào)、洗衣機(jī)等硬件上加裝一個(gè)WiFi模塊，銜接到用戶家里的無線路由器，經(jīng)過手機(jī)上裝置的APP，借助各種智能家電云平臺(tái)完成近程控制，用戶就會(huì)興致勃勃的買單。至于結(jié)局，你已看到，我就不提了。

如今，給家居商品插上AI“翅膀”的邏輯與當(dāng)年的WiFi“使能”邏輯并沒有實(shí)質(zhì)不同，都是瞄著發(fā)明更多智能商品與用戶之間的互動(dòng)時(shí)機(jī)，無論是運(yùn)用語音還是經(jīng)過APP，寄希望于強(qiáng)化用戶的“互動(dòng)”愿望和培育“遙控”習(xí)氣。這個(gè)邏輯自身是不是能真正落地呢?也許。從現(xiàn)無情況察看，用戶的“控制欲”并沒有想象中的那麼激烈。

剖析緣由，上述邏輯假如想落地，有兩個(gè)前提條件，一是物聯(lián)網(wǎng)成爲(wèi)根底設(shè)備，完成“互聯(lián)”的消費(fèi)電子商品足夠多，聯(lián)網(wǎng)之后可以完成明白的功用和價(jià)值;二是用戶的運(yùn)用習(xí)氣能被智能設(shè)備的場景無效激起，臨時(shí)堅(jiān)持與商品之間的良性互動(dòng)。

目前物聯(lián)網(wǎng)間隔成爲(wèi)“根底設(shè)備”的位置還有一段間隔， “互聯(lián)”是 “智能”的根底，在聯(lián)網(wǎng)功用激活率不高的狀況下，等待著云平臺(tái)完成各種智能場景的想法的確有些懸在云端。。沒有“互聯(lián)”這個(gè)根底，處理實(shí)踐需求的生活場景很難構(gòu)建，用戶體驗(yàn)和粘性更是無從談起。

那麼在用戶與商品之間的互動(dòng)習(xí)氣還需求培育的狀況下，物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者們只能刻舟求劍嗎?不，有更重要的事情。它甚至是打通“用戶與商品互動(dòng)習(xí)氣”的任督二脈。

這個(gè)必要的步驟就是完成“商品”與“商品”之間順其自然、去人爲(wèi)化的智能互動(dòng)。當(dāng)單個(gè)商品的價(jià)值經(jīng)過互聯(lián)構(gòu)成零碎，由其構(gòu)建的生態(tài)環(huán)境般的虛體場景才干最大限制發(fā)揚(yáng)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，邁向智聯(lián)網(wǎng)的新階段。。因而，這個(gè)生態(tài)零碎才是最高優(yōu)先級的事，否則仍是在舊有邏輯中原地打轉(zhuǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)的開展關(guān)鍵在于虛體數(shù)據(jù)，人工智能的開展關(guān)鍵在于實(shí)體終端，也就是說，物聯(lián)網(wǎng)“脫實(shí)向虛”，人工智能“脫虛向?qū)崱?，集合于“智?lián)網(wǎng)”，經(jīng)過兩者的交集發(fā)明價(jià)值，是一種彼此需求的必定之選。

“智聯(lián)網(wǎng)”是指人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的深度交融

那些現(xiàn)有的少量的“終端”物聯(lián)網(wǎng)和“云端”人工智能，兩者加在一同并不是我這里所述的智聯(lián)網(wǎng)。想要到達(dá)智聯(lián)網(wǎng)的形態(tài)，需求滿足3個(gè)必要條件：

1、邊緣智能：在終端側(cè)具有根底的邊緣智能AI，在斷網(wǎng)的離線狀況下，可以停止智能決策;當(dāng)需求對數(shù)據(jù)停止實(shí)時(shí)處置的狀況下，可以迅速發(fā)生舉動(dòng)應(yīng)對突發(fā)情況;當(dāng)觸及用戶平安和隱私的時(shí)分，可以更好的停止防護(hù)。

2、互聯(lián)驅(qū)動(dòng)：當(dāng)智能商品處于“組網(wǎng)”的形態(tài)時(shí)，商品與商品之間可以完成不需求人爲(wèi)干涉的智能協(xié)同，商品的數(shù)據(jù)不必急著“秀給”用戶，而是優(yōu)先思索如何被彼此調(diào)用，以便發(fā)明更好的使用場景。

3、云端升華：當(dāng)智能商品處于“聯(lián)網(wǎng)”形態(tài)時(shí)，云端的人工智能可以更好的發(fā)掘和發(fā)揚(yáng)邊緣硬件的價(jià)值，讓智能商品發(fā)揚(yáng)更大成效。有了邊緣智能的輔佐，云端智能完成進(jìn)一步的數(shù)據(jù)整合，發(fā)明零碎與零碎之間相互協(xié)同的最大價(jià)值。

有些公司曾經(jīng)看到了智聯(lián)網(wǎng)的趨向，也聲稱做出了相關(guān)商品，但是真正到達(dá)智聯(lián)網(wǎng)水準(zhǔn)的商品方案少之又少?？梢哉f智聯(lián)網(wǎng)剛剛落地，就曾經(jīng)發(fā)生了泡沫。

智聯(lián)網(wǎng)商品首先要具有邊緣智能，也就是在邊緣側(cè)具有一定的AI才能，把智能運(yùn)算嵌入到網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備中。但是，把運(yùn)算負(fù)荷放到設(shè)備上，需求克制很多成績。其中的首要成績便是終端設(shè)備本錢無限，不能夠裝備頂級AI芯片。因而，關(guān)于低功耗高功能的AI芯片需求應(yīng)運(yùn)而生。

不少公司圍繞低功耗AI芯片停止了布局，詳細(xì)狀況我們稍后再談。這里先來答復(fù)，智聯(lián)網(wǎng)最有能夠從什麼范疇落地?

從我關(guān)于智聯(lián)網(wǎng)的要素剖析中，你可以看出消費(fèi)者“自動(dòng)”與智能商品之間的互動(dòng)并沒有包括在最高優(yōu)先級之內(nèi)，加之我是Geoffrey A.moore高科技商品“鴻溝實(shí)際”的擁躉者，該實(shí)際以為B2C高科技商品，普遍面臨晚期市場和主流市場之間的鴻溝成績，而且簡直每項(xiàng)新技術(shù)都會(huì)閱歷鴻溝，跨越需求聰明的戰(zhàn)略和足夠的耐煩。

因而，雖然目前B2C范疇的智能商品引領(lǐng)潮流，先于B2B范疇3-5年的工夫，但是率先讓“智聯(lián)網(wǎng)”跨越鴻溝的產(chǎn)業(yè)很能夠來自B2B范圍。可以預(yù)見在往年4月行將舉行的漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，工業(yè)智能互聯(lián)商品也會(huì)開端逐漸落地。

假如對B2B范疇細(xì)心辨認(rèn)、詳加區(qū)分，市場顆粒度足夠大、絕對遠(yuǎn)離碎片化、邊緣智能容易發(fā)生價(jià)值的范疇屈指可數(shù)。觸手可及的只要兩個(gè)，智能電動(dòng)汽車和智能攝像頭。

關(guān)于一個(gè)新商品或許新趨向來說，聚焦的范疇少就是多。我常常說，一個(gè)擁有100個(gè)APP每個(gè)被下載1次的云平臺(tái)，不如只擁有1個(gè)APP而這個(gè)APP被下載了100次的云平臺(tái)。比起鋪上一大攤子使用，不如膨脹精神聚焦單點(diǎn)，無論是云端還是終端，道理都是相通的。

關(guān)于智聯(lián)網(wǎng)率先落地的范疇，地平線想的很透，所以這里必需點(diǎn)名說說?？匆患移髽I(yè)不只要看他們說了些什麼，更要看他們做了些什麼，做法最能表現(xiàn)面前的想法和潛力。地平線在2017年底推出兩款低功耗AI芯片的時(shí)分，間接就說一款針對智能駕駛，一款針對智能監(jiān)控。

這里借用地平線開創(chuàng)人余凱的原話：“在我們看來，第一波AI一定是用智能化去重新定義智能終端，最中心的是攝像頭。另一個(gè)是重新定義汽車。我們以為手機(jī)之后最能中心影響人類智能生活的，就是攝像頭和汽車。”

為何是這兩個(gè)范疇呢?

復(fù)雜的說，智能電動(dòng)汽車不只出貨量潛力宏大，而且它面前所銜接的不只僅是制造業(yè)企業(yè)，更是出行需求以及分類衍生需求，這些又和智慧交通、智慧城市乃至消費(fèi)、生活數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到一同。至于安防攝像頭，中國每年需求新部署一億部，估計(jì)到2021年，其中30%的是智能攝像頭。假如沒有低功耗AI芯片的支持，在陽光照射下設(shè)備溫度能夠會(huì)到達(dá)70-80度，攪擾正常的處置和計(jì)算。

智聯(lián)網(wǎng)的群雄逐鹿曾經(jīng)啟動(dòng)

Research and Markets的剖析師預(yù)測，全球AI芯片市場在2017年至2021年，將以年均54%的速度增長。另據(jù)CB Insights預(yù)算，進(jìn)入新興芯片初創(chuàng)公司的投資總額從2015年的8億美元增長到了往年的16億美元;AI芯片公司從零星幾家增長到20多家，還有十多家大大小小的公司傳出要“做芯片”的風(fēng)聲。還有人說，2017年下半年，臺(tái)積電的消費(fèi)線上就有超越30款“AI芯片”排隊(duì)等著流片。

“做得出”和“做得好”不是一回事。既然曾經(jīng)提到了地平線，無妨細(xì)心看看兩款低功耗AI芯片的功能。在地平線看來，將來不會(huì)是一顆芯片打天下，必需量體裁衣，所以兩款芯片中心一樣，封裝不同。

芯片參數(shù)評價(jià)觸及三個(gè)層面，也叫功能、功耗和面積。這兩款芯片，芯片功能可到達(dá)1Tops，實(shí)時(shí)處置1080P@30幀，每幀可同時(shí)對200個(gè)目的檢測、跟蹤、辨認(rèn)，典型功耗是1.5w。

另外還有一家公司不得不提，來自硅谷的NovuMind。本次CES上，NovuMind初次展現(xiàn)其自主研發(fā)的第一款高功能低功耗的AI芯片NovuTensor，這能夠是世界上除了谷歌TPU之外跑得最快的單芯片了。

NovuMind此前不斷堅(jiān)持著六娃般的創(chuàng)業(yè)形態(tài)——低諧和隱形，物聯(lián)網(wǎng)智庫在2017年10月已經(jīng)獨(dú)家承辦過一場NovuMind與媒體的懇談會(huì)，開創(chuàng)人吳韌給我的印象是內(nèi)在儒雅，心有猛虎。

他說：“做AI芯片的公司很多，做芯片的人也很多，但是做芯片假如失敗的話代價(jià)很大，行進(jìn)路途中有很多圈套，必需由有經(jīng)歷的人來做。NovuMind是市場上獨(dú)一具有運(yùn)用三維張量卷積設(shè)計(jì)芯片才能的公司，我們不怕跟任何公司做任何面對面的競爭?！?

值得留意的是，吳韌定義了芯片的新物種。一切人都在傳統(tǒng)芯片的矩陣構(gòu)造上做改造，只要吳韌不是?！皩I理解得足夠深當(dāng)前，我們敢做他人不敢做的決議。”他推翻了傳統(tǒng)做法，間接從頭搭建了一套新的底層架構(gòu)：三維張量。這種做法，舍棄了卻構(gòu)上的大而全，以換取把深度學(xué)習(xí)的算力逼向極致。

NovuMind如約在CES初次展現(xiàn)了其AI芯片NovuTensor系列首款demo。吳韌稱，這是目前世界上獨(dú)一一款能實(shí)踐運(yùn)轉(zhuǎn)的、功能到達(dá)主流GPU/TPU、而功能功耗比大大搶先的AI芯片，相比目前最先進(jìn)的桌面效勞器GPU，NovuTensor僅運(yùn)用1/20電力即可到達(dá)其1/2的功能。

他補(bǔ)充說：CES展現(xiàn)的僅僅是FPGA版本，等正在流片的ASIC芯片正式出廠，功能將進(jìn)步4倍，耗電將增加一半，完成耗能不超越5瓦、可停止15萬億次運(yùn)算的超高功能。

可以預(yù)見，隨著低功耗AI芯片之爭的開啟，不同范疇智聯(lián)網(wǎng)的落地商品和使用將會(huì)被繼續(xù)激起。雖然在芯片行業(yè)，錢不是錢，但周期是永遠(yuǎn)存在的，剛剛起步的邊緣AI芯片擁有宏大的提升空間。感性來說，數(shù)年之內(nèi)，我們恐怕都不會(huì)看到真正意義上合適萬物互聯(lián)中多種嵌入式使用的超低功耗超高功能的AI芯片。

至于智聯(lián)網(wǎng)這個(gè)趨向你能否值得跳入，還得看你本人的判別力。